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皇冠新体育app_见缝插针爱奇艺Video in:移动互联网时代的广告变成了这样

2024-09-09 02:48:01
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本文摘要:在网络制做脱口秀节目《晓松奇谈》的录音现场,音乐人、热门脱口秀主持人高晓松摇晃着手里的扇子,侃侃而谈台湾回忆。

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在网络制做脱口秀节目《晓松奇谈》的录音现场,音乐人、热门脱口秀主持人高晓松摇晃着手里的扇子,侃侃而谈台湾回忆。在他旁边的桌子上放着一辆代表赞助的汽车模型、一本高晓松写出的新书,还有一杯半透明玻璃杯的白开水。一眨眼,画面里多出来一瓶饼干。没有人新的布置桌面,也没有人续集这段视频,这是出品方爱奇艺所展示的用于首创技术Video in(向视频中加内容)的其中一例,即向视频内容中植入的动态广告。

主持人高晓松失礼“神秘”,“那以后我扇子也不必拿了,你们给video in吧。”“把我脑袋上的帽子也买了video in吧,只要不是蓝的,戴着啥不是戴着啊,哈哈!” 用技术探寻数字时代的广告新模式是许多公司的共同愿望。据《科技评论》今年年初的报导,Facebook公司正式成立了人工智能团队,利用深度自学的人工智能算法分析用户数据,推测用户在Facebook上的共享记录,借此预测用户不道德,进而向他们投入更为有针对性的广告。

而谷歌公司在2012年就与机械智能学家雷•库兹韦尔合作,后来又并购深度自学企业,更有人工智能专家,利用深度自学为YouTube获取更佳的图像识别技术,从而优化搜寻,投入更加精准的广告。导致这样盛况的原因难于推测。

根据联合国辖下国际电信联盟2014年11月公布的数据,截至2014年年底,全球互联网用户多达30亿,全球手机用户相似70亿,完全与全球人口总数非常,虽然这是由于许多用户享有多达一部手机所导致,但是可观的用户基数依然是广告商注目的焦点。而信息技术研究和咨询公司低德纳在2014年3月的统计资料预测表明,2014年全球移动广告开支将超过180亿美元,而这个数字预计在2017年将不会变成419亿美元。凡是有钱人的地方,哪里有必须,哪里就不会有技术。

以爱奇艺为事例,这个视频平台每天用户量大约为1.5亿,每天约生产量10TB数据,而其中的自制剧《废柴兄弟2》自去年12月26日上线至今年2月,总计播出量约2.24亿,这更有了广告主加多宝集团的留意,而Video in技术让这个姗姗来迟的广告主构建了摄制已完成后的广告植入——比如,剧中人正在辩论贴满整面墙的摄影作品,而原本悬挂在墙上的照片被替换成了加多宝的广告。“以前广告植入遇上的一个仅次于的问题是,在播映之前,只不过你不告诉这个节目或者电影、电视剧不会会火,广告商也拿不准,可一旦开始摄制了,植入广告的商机就完结了。但Video in这个技术能让讲赞助商这件事放在后期去做到,摄制之前你不必讲广告投资,你只要事前确认好哪些地方打算植入广告,把地方空出来,后期流量上去了,广告商感兴趣了,用技术做到植入。”爱人奇艺CTO汤兴说道,“这有点看起来三维世界里面的PS。

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”作为Video in技术第一家也是目前为止唯一一家广告主,尽管加多宝和爱人奇艺都没透漏用于Video in的明确广告费用,但是据汤兴在技术公布时的讲解,Video in的广告费用比传统互联网广告费低。2013年,汤兴刚从上海搬去到北京,此前他全面负责管理谷歌视频搜寻业务。他刚刚到北京的公司打算跟产品经理召开,第一次跪北京地铁,一路上没被挤迫的车厢吓到,却被列车行经入黑色甬道时窗外的广告吸引住了。

“我以前没有见过,第一次看见这种广告,下了地铁进经理不会我就说道,我们的视频也要变为这样,无法只是在结尾末尾特,我们要在视频内容中间特。特在结尾结尾,用户整天责怪广告多,特在中间这样对他也没阻碍,就跟地铁入甬道看广告似的。”汤兴回忆起当时的激动念头,仍然一挺带劲。

他热情地明确提出了这个点子,但是一屋子产品经理没有吭声,“当时都实在这个点子,过于不现实了。”不过现在,关上还包括《废柴兄弟2》在内的爱奇艺自制剧,其中一些植入广告场景是由Video in构建的,比如在街边的LED屏幕、冰箱门、电梯间,如果注意仔细观察,就不会找到多出来一些广告海报……汤兴说道,以后计划构建“广告自动化”——广告商可以在看上的视频中自动下单。在后林林立的互联网广告技术里,不仅有Video in,还有Video out(从视频中萃取内容)。

非常简单地说道,Video in是把广告加到视频场景,而Video out就就是指视频场景里小黑出能卖钱的商品来。Video out是爱人奇艺在今年2月初投放商用的另一项首创新技术,如今早已应用于到诸如热播剧《来自星星的你》之中了——女主角千颂伊穿着什么衣服,如果有广告合作,旁边的广告位就不会表明这件衣服的购物链接。这项技术的启发来自汤兴的仔细观察,组里的女同事看电视剧的时候,讨厌女主角的手提包,“她潜意识地拿鼠标去摸摸它,结果没有弹出来商品链接,视频停止了。

”“看见想的东西就不会点,这是人类最完整的东西,就跟小孩子剩周岁的时候抓周一样,对感兴趣的东西最必要的反应就是去抓。我们现在是相等于在视频里、在一个虚拟世界里把你的市场需求构建了,只不过你不是用手来抓周,是用鼠标来捉。

这是符合人最完整的提供物体的性欲。”汤兴说道。于是,Video out技术的继续执行逻辑就是:用深度自学去自动识别视频里的物体,自动把它和商品库里的商品做到对比,当给定相近度低的时候,就自动给它打上标签,甚至在播出板右侧广告位弹头出有官方出售链接,协助用户解决问题他的购物市场需求。

汤兴的团队拿Video out针对视频里辨识到的手机和汽车商品做到了小测试,也就是说,当剧集正在播映主人公用于手机时,视频右侧不会经常出现涉及同款手机的广告。他们找到,用户在这种情况下的点击率远高于传统广告,完全是长时间广告的十几倍。

“一般的广告点击率是1%左右,这早已是很不俗的广告点击率了,但是那次测试的广告点击率超过了18%。”汤兴说道。不过作为新生的技术,他们所面临的问题也并不少。

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例如,对技术效果的监测标准并不成熟期。比如在讲解Video in技术的微博底下的评论里,不少人感慨技术得意,但许多观众也说道着让重视投资回报率的广告主心寒的话,“原本植入广告了吗?没有看出来啊!”尽管如此,对移动广告的新技术带着猜测的慎重悲观,或许是更加普遍的业内情绪。想到今年的美国国家橄榄球联盟年度冠军赛“超级碗”就告诉了——尽管从2013年美国移动营销协会的数据就告诉,超级碗直播期间,91%的观众不会在插播广告的时候转到看手机,但是还包括丰田汽车在内的广告主在今年还是没退出传统广告方式,他们的确在脸书和推特上增大了投放,但是在电视上仍然没有岂去占到广告位。也许这就是当下时代的真实写照——新技术在原有阵地上匍匐前进,人们有时候想要让技术带回天上,有时候又坚决踩在大地上。

比如汤兴,这个明确提出许多视频新技术的男人依然更喜欢用传统的方式看视频,买张票去电影院,老老实实地盯着屏幕看。当然,他也不会偶尔出戏。

有次看见电影中间不感兴趣的桥段,他习惯性地伸出手想要向右滑动快进15秒,直到利用不确切的3D眼镜看见自己现实的手,他才找到,这个现实还未来呢。


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